br/>
Pojchara LerthatasilpAiello Inc. Marketing Assistant
ได้เวลาที่เราจะพูดถึงเรื่อง GPT-4 กันแล้ว! คุณอาจเคยได้ยินถึงโมเดลภาษารุ่นใหม่ที่ถูกพัฒนาโดย OpenAI ว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์หมู่มากในด้านของการสอบเนติบัณฑิต โดยได้ติดอันดับใน 10% แรกที่ได้คะแนนสูงสุด ซึ่งเป็นเรื่องที่น่าประทับใจมาก แต่สิ่งนี้จะพลิกวงการได้อย่างไรกัน?
สำหรับผู้เริ่มต้นการใช้งาน GPT-4 เป็นโมเดลภาษาแบบหลายรูปแบบ (Multimodal Language Model) ที่ตอนนี้สามารถประมวลผลการป้อนข้อมูลที่เป็นรูปภาพได้แล้ว และเป็นโมเดลแรกที่สามารถทำเช่นนี้ได้ โมเดลนี้ยังแสดงให้เห็นถึงทักษะการใช้เหตุผลและความคิดสร้างสรรค์ที่ดีเยี่ยมยิ่งขึ้น แม้ว่าฟีเจอร์การป้อนรูปภาพจะยังไม่เปิดตัวในรุ่นเบต้าของผู้ใช้ทั่วไป แต่ผู้ใช้สามารถทดสอบทักษะการสร้างข้อความของรุ่น GPT-4 ได้แล้วใน ChatGPT Plus
นอกเหนือจากการเปิดตัว GPT-4 แล้ว OpenAI ยังได้เปิดตัวปลั๊กอิน ChatGPT ซึ่งเป็นบล็อกการสร้างที่ช่วยให้ ChatGPT สามารถอ้างอิงข้อมูลแบบเรียลไทม์ ตีความโค้ด ป้อนชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน และอื่นๆอีกมากมาย
และ GPT-4 ในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางนั้นดีกว่ารุ่นก่อนหน้ามากน้อยเพียงใด ตัวแทนการท่องเที่ยว นักวางแผน เจ้าหน้าที่อำนวยความสะดวก และพนักงานต้อนรับจะถูกแทนที่ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือไม่ และ GPT-4 มีอะไรมานำเสนอ?
สารบัญ:
GPT-3.5 vs. GPT-4 – GPT-4 แตกต่างและดีกว่าอย่างไร?
GPT-4 คืออะไร?
GPT-4 เป็นเวอร์ชันล่าสุดของซีรีส์ GPT แบบ Transformer โดย OpenAI ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลอินเทอร์เน็ตที่เปิดเผยสาธารณะและข้อมูลที่ได้รับอนุญาตจากผู้ให้บริการบุคคลที่สาม
แม้ว่า GPT-4 จะจัดหาข้อมูลจนถึงปี 2021 เท่านั้น แต่โมเดลที่น่าประทับใจนี้กำลังทลายอุปสรรคต่างๆด้วยความสามารถในการสร้างคำตอบที่ชัดเจนและกระชับ สร้างการตอบสนองต่องานที่ซับซ้อน และนำเสนอการป้อนข้อมูลด้วยรูปภาพ
GPT-4 ได้รับการทดสอบโดยข้อสอบที่ถูกออกแบบโดยมนุษย์ เช่น ข้อสอบเนติบัณฑิตและข้อสอบ SAT จบลงด้วยคะแนนที่สูงกว่า 90% ของคนทั่วไป โดยไม่ได้ผ่านการฝึกอบรมเฉพาะใดๆสำหรับการทดสอบเหล่านี้มาก่อน
GPT-4 ดีกว่า GPT-3 อย่างไร?
เมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า GPT-4 แสดงคำตอบที่ชัดเจนและกระชับมากกว่า ทำงานได้ดีกว่าในด้านการตอบคำถามที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์หรือการคิดเชิงวิพากษ์มากขึ้น และมีโอกาสน้อยที่จะรวมข้อมูลเท็จเข้าด้วยกัน
“สิ่งนี้ (GPT-4) ได้ทลายอุปสรรคด้านความแม่นยำ… รวบรวมข้อเท็จจริงเพิ่มเติม และมักจะตอบคำถามได้อย่างถูกต้องมาก” Mr. Nicholson ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กล่าวในบทความของ New York Times หลังจากทดสอบโมเดลนี้
นอกจากนี้ GPT-4 ยังขยายขีดจำกัดอินพุตสูงสุดเป็น 32,000 โทเค็น หรือ 25,000 คำ นี่เป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 4,000 โทเค็นของ GPT-3.5 ซึ่งคิดเป็น 3,125 คำ
โมเดลภาษานี้เป็นรุ่นแรกที่แนะนำอินพุตรูปภาพ แม้ว่าในขณะนี้ ฟีเจอร์นี้มีให้ใช้เฉพาะในเวอร์ชันอัลฟ่าสำหรับผู้ใช้ที่ถูกเลือกเท่านั้น แต่เราสามารถคาดหวังได้ว่าเวอร์ชันต่อๆไปของโมเดลภาษา GPT จะขยายฟังก์ชันการทำงานแบบหลายรูปแบบไปยังรูปแบบอื่นๆด้วย เช่น วิดีโอ เป็นต้น
GPT-4 มีพารามิเตอร์กี่ตัว?
จำนวนพารามิเตอร์จะกำหนดขนาดของโมเดลและความซับซ้อนของโมเดลภาษา ยิ่งโมเดลมีพารามิเตอร์มากเท่าใด ก็ยิ่งสามารถจัดการ เรียนรู้ และสร้างข้อมูลได้มากขึ้นเท่านั้น
GPT-3.5 เคยเป็นโมเดลภาษาที่ใหญ่ที่สุดที่เคยสร้างด้วยพารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ เมื่อพูดถึงรายละเอียด GPT-4 จะถูกปกคลุมไปด้วยความลึกลับ โดยคราวนี้ OpenAI ไม่เหมือนกับรุ่นก่อนๆตรงที่ทาง OpenAI ไม่ได้เปิดเผยข้อมูลมากนักเกี่ยวกับข้อมูล พลังการประมวลผล หรือเทคนิคการฝึกอบรมที่ใช้ในการสร้างโมเดลล่าสุด
บางคนประเมินว่า GPT-4 นั้นใหญ่กว่า GPT-3.5 ถึง 6 เท่า ซึ่งจะคิดเป็นพารามิเตอร์จำนวน 1 ล้านล้านพารามิเตอร์
ปลั๊กอิน ChatGPT คืออะไร?
นอกเหนือจากการเปิดตัวรุ่น GPT-4 แล้ว OpenAI ยังเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่พร้อมปลั๊กอิน ChatGPT ที่มีศักยภาพทางธุรกิจสูงมากที่สุด ด้วยปลั๊กอิน ผู้ใช้จะสามารถขยายความสามารถปัจจุบันของ ChatGPT เช่น การเข้าถึงข้อมูลล่าสุดหรือการฝึกอบรมโมเดลโดยใช้ข้อมูลของตนเอง ปลั๊กอินจะเริ่มใช้งานอย่างช้าๆในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ปัจจุบัน ฟีเจอร์นี้มีให้สำหรับผู้ใช้ที่เลือกในเวอร์ชันอัลฟ่าเท่านั้น
ขณะนี้ Open AI กำลังพัฒนาปลั๊กอินที่สร้างขึ้นเองสำหรับการท่องเว็บ (ในที่สุด ChatGPT ก็จะได้เชื่อมต่อเข้ากับโลกอินเทอร์เน็ตแล้ว) แปลรหัส ฝึก ChatGPT ด้วยชุดข้อมูลเฉพาะ (การดึงข้อมูล) และปลั๊กอินสำหรับบุคคลที่สาม (กลุ่มแรกเปิดตัวโดย Expedia, OpenTable, Kayak , และคนอื่น ๆ)
GPT-3 vs. GPT-4: เปรียบเทียบกันในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเดินทาง
เราใช้โมเดล GPT-3.5 และ GPT-4 สำหรับการสร้างสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางสองสามสถานการณ์ และทำการเปรียบเทียบจุดแข็ง จุดอ่อน และประสิทธิภาพว่า GPT-4 มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นก่อนหน้าในด้านใดบ้าง
GPT-3 vs. GPT-4: การทำความเข้าใจบริบท
อันดับแรก เราจะทดสอบแบบจำลองทั้ง 2 แบบ ในด้านของการทำความเข้าใจภาษาและในด้านของอารมณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางในบริบทของการรีวิวการเดินทาง เราจะขอให้แต่ละโมเดลแสดงความความคิดเห็นเกี่ยวกับโรงแรมดังต่อไปนี้:
“น่าอยู่มากครับ! แอร์ไม่เย็น แต่ฝักบัวเย็นเจี๊ยบ แถมใต้เตียงยังมีแมลงเต็มไปหมด ผมจะแนะนำโรงแรมนี้ให้กับเพื่อนๆทุกคนเลย…”
PreviousNext
“มาตรฐานของโรงแรม XYZ ก็คือเรือนจำที่ดูหรูนี่เอง”
จากผลการทดสอบของโมเดลทั้งสอง GPT-4 สามารถชี้แจงได้แม่นยำว่าผู้พูดกำลังประชดประชัน พร้อมระบุและให้คำอธิบายประกอบได้อย่างชัดเจน ด้านประสิทธิภาพถือว่าเหนือกว่าโมเดล GPT-3.5 อย่างชัดเจน
PreviousNext
GPT-3 vs. GPT-4: การให้ความช่วยเหลือในหลายภาษาสำหรับนักท่องเที่ยวต่างชาติ
GPT-4 ยกระดับความช่วยเหลือด้านภาษาสำหรับผู้เดินทางระหว่างประเทศ เนื่องจากมีความสามารถในการสอนและการอธิบายความแตกต่างของภาษาต่างประเทศที่ดียิ่งขึ้น ในตัวอย่างแรก เราขอให้ทั้งสองโมเดลแนะนำวิธีสั่งชานมไข่มุกในไต้หวันเป็นภาษาจีน
GPT-3.5 การตอบสนองกับภาษาไทยยังคงมีความคลาดเคลื่อน จึงทำให้แปลออกมาได้ไม่ตรงกับความต้องการ แต่ GPT-4 สามารถเข้าใจสถานการณ์ที่เราได้อธิบายไว้ในกล่องข้อความ เราจึงได้ประโยคและวลีในภาษาจีน และยังมีการแยกย่อยออกเป็นส่วนๆ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้นว่าส่วนไหนแปลว่าอะไรและพวกเขาควรจะพูดอย่างไร
PreviousNext
ในตัวอย่างต่อไปนี้ โมเดล GPT ได้รับแจ้ง (ฉันจะบอกเขาว่า"ช่วยเบาเสียงลงหน่อย คุณกำลังพูดเสียงดังอยู่"ในภาษาสโลวักได้อย่างไร) เพื่ออธิบายการออกเสียงวลีในภาษาสโลวักที่ออกเสียงค่อนข้างยาก
GPT-4 (ไอคอนภาพสีดำ) สามารถตอบคำถามได้อย่างถูกต้องและแม่นยำ โดยสอนเราถึงวิธีการออกเสียงทีละพยางค์ ในขณะที่ GPT-3.5 (ไอคอนภาพสีเขียว) ยังไม่สามารถแปลข้อความดังกล่าวเป็นภาษาสโลวักได้
PreviousNext
GPT-3 vs. GPT-4: การป้อนข้อมูลที่เป็นรูปภาพเพื่อประสบการณ์การเดินทางที่ดียิ่งขึ้น:
GPT-4 มีความสามารถในการวิเคราะห์และให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับรูปภาพและกราฟิก ซึ่งแตกต่างจาก GPT-3.5 รุ่นก่อนซึ่งอนุญาตเฉพาะการป้อนข้อความเท่านั้น ด้วยคุณลักษณะใหม่นี้ GPT-4 สามารถอธิบายรายละเอียดของรูปภาพ จดจำรูปแบบในแผนภูมิ และแม้แต่สร้างคำบรรยายสำหรับรูปภาพขึ้นมาได้
การป้อนข้อมูลที่เป็นรูปภาพในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางจะเป็นตัวปฏิวัติในด้านนี้ โดย Google Lens ได้แนะนำแนวคิดนี้ไปแล้วในปี 2021 แต่ด้วยการเพิ่มอินเทอร์เฟซการสนทนาแบบ ChatGPT ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาที่ทันสมัยที่สุดพร้อมข้อมูลแบบเรียลไทม์ เราจะสามารถสมมติด้วยการถ่ายภาพจากโทรศัพท์ของเรา ถามเกี่ยวกับ ประวัติของอาคาร เวลาเปิดทำการ หรือแม้กระทั่งดึงปฏิทินกิจกรรมที่เชื่อมกับกำหนดการเดินทางโดยอัตโนมัติได้
*ต่อไปนี้เป็นเพียงตัวอย่างของการโต้ตอบดังกล่าวในอนาคต
ดังนั้นแล้ว ChatGPT จะเข้ามาแทนที่พนักงานของคุณหรือไม่?
ความก้าวหน้าของ Generative AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ดูเหมือนจะยังไม่มีที่สิ้นสุด จนถึงจุดที่แม้แต่ผู้บุกเบิกด้าน AI อย่าง Elon Musk ยังแสดงความกังวลและเรียกร้องให้หยุดการพัฒนาชั่วคราว
โมเดล Generative AI เช่น GPT-4 ของ OpenAI ได้รับการตั้งค่าที่สามารถสั่นคลอนแรงงานได้อย่างที่เราทราบกันดี ตามรายงานของ Goldman Sachs งานประจำมากถึง 300 ล้านตำแหน่งอาจเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ซึ่งเป็นตัวเลขที่คิดเป็นประมาณ 25% ของแรงงานทั่วโลก
ขณะที่ข่าวนี้อาจฟังดูน่ากลัว แต่ก็มีข้อดีตามมาด้วยเช่นกัน อุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการเดินทางอาจได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ โดยทำให้พนักงานสามารถเข้าใจบทสนทนาที่ซับซ้อนเกี่ยวกับการเดินทางในทุกภาษา ถอดรหัสและจัดระเบียบบทวิจารณ์ของลูกค้า หรือปรับแต่งแผนการเดินทางสำหรับท่องเที่ยวในแบบที่ไม่เคยทำมาก่อนได้
ดังนั้น แม้ว่าอนาคตงานแบบดั้งเดิมบางงานอาจไม่แน่นอนแล้วก็ตาม แต่ก็ยังมีโอกาสที่น่าตื่นเต้นกำลังรอคุณอยู่เช่นเดียวกัน
และในอนาคตเราสามารถคาดหวังอะไรในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้?
เราสามารถคาดหวังความคิดสร้างสรรค์และความสอดคล้องกันได้มากยิ่งขึ้นพร้อมกับความสามารถในการแยกแยะบริบทและตอบสนองตามคำสั่งนั้นๆ
คาดว่าจะดียิ่งขึ้นในการสร้างการตอบสนองที่สร้างสรรค์และสอดคล้องกัน ในขณะเดียวกันก็ตระหนักถึงบริบทและความเป็นกลางมากขึ้น นอกจากนี้ GPT-4 จะพัฒนาความเข้าใจที่ดียิ่งขึ้นเกี่ยวกับผู้ใช้ ขยายการเข้าถึงผ่านการรวมเว็บและปลั๊กอิน ปรับปรุงหน่วยความจำระยะยาว และลดกรณีที่เชื่อว่าเป็นข้อมูลเท็จลง
ที่ Aiello เรากำลังทำให้เทคโนโลยี NLU เป็นใจกลางสำคัญสำหรับโซลูชันของเรา เราได้พัฒนาโรงแรม AI แห่งแรกด้วย Chat-GPT หากคุณต้องการทำให้ธุรกิจของคุณเติบโตด้วย AI สนทนา โปรดติดต่อทีมงานของเรา แล้วเราจะติดต่อกลับภายใน 3 วันทำการ
อ่านเพิ่มเติม:
สั่งจองเพื่อทดลองใช้ฟรี ↓
สั่งจองเพื่อทดลองใช้ฟรี ถ้าคุณสนใจใน AI ของเรา สามารถติดต่อและทดลองฟรีได้แล้ววันนี้!
