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とくに閑散期には、わずかなアップセルが収益を大きく左右します。そんななか、TRevPAR（販売可能客室1室あたりの総収益）をどう伸ばすかが、最大の課題となりました。」
77%のゲストが、ホテル滞在時においてメッセージやチャットボットの活用を希望しており、74％がAIによるサービスの最適化（料金設定や食事の提案・割引など）に関心を示しています。
古くから続くホテル業界は単一の運営方法に囚われず、停滞することなく日々革新を続けています。ゲストにはより効率的で洗練されたサービスを、そしてスタッフや経営陣にはより簡単で効率的なワークフローを提供するために技術革新を続け、技術の限界に挑み続けているのです。
2022年10月時点で人手不足を感じている企業の割合は正社員で５１.１%...中でも「旅行・ホテル」業界は「情報サービス」業界の６９.１％に次いで２番目に高い６５.４％と、人手不足の問題が深刻になっている。そんな中、様々な可能性を秘めた宿泊施設のDX（デジタル化）が注目されている。
デジタル化が進んだ今日、多くの企業では対面だけでなく、電子メール、電話、ビデオ通話などのシステムを通して顧客とやり取りを行なっています。本記事では、「自然言語処理技術」の以下３つの特徴がどのように企業のデータ分析に貢献しているかご紹介します。
ホテル経営において、ゲストを満足させるためにさまざまな試みがなされてきました。こだわりのコーヒー豆を仕入れてみたり、枕やバスローブに極上のシルクを使ってみたり、これまで長い時間をかけていかにゲストを楽しませるかを考えてきたことと思います。しかしこれらのこだわりが本当にゲストの望むサービスにつながっているのかを、把握できているでしょうか。
