AIで実現できること
生産性の向上
生活の質の向上
意味ある成果の実現
AppleのSiri登場以降、音声対応テクノロジーは飛躍的に進化してきました。Aielloはそこからさらに一歩踏み込み、マルチモーダル自然言語理解（NLU）と知識・データ管理の深層学習フレームワークを構築しました。
AielloのAIは、一つの会話から複数の意図を読み取り、それぞれに対応するアクションを順序立てて実行します。これにより、会話の中に隠れたニーズにも応え、テクノロジーとの新しい関わり方を実現します。
すべての問い合わせは、顧客の業種やブランド特性に合わせて訓練された**ナレッジグラフデータベース（GDB）**に照らして処理されます。意味理解や文脈を中心に構成されたこのGDBにより、業務向けに人間らしい自然な対話を提供できるのです。
一見シンプルに見えるこのやりとりも、文脈理解によってユーザー体験は大きく向上します。
ステップ1
人間の音声を自動的にテキストへ変換します。Aielloのハードウェアとマイクアレイ、端末内で動作するエッジコンピューティング対応の音声処理ソフトと組み合わせることで、ノイズ除去・エコーキャンセル・音響特徴の抽出が可能になります。この設計により、多言語対応とインタラクティブな音声体験が実現されます。
ステップ2
テキストの意味をAIが解釈し、文脈に基づいて理解する段階です。Aielloのマルチモデル分類アルゴリズムは、リクエストに応じて最適な大規模言語モデル（LLM）を選定します。
意味が曖昧な場合でも、人間のようにやりとりを繰り返すことで発話者の意図を掘り下げ、誤認識を減らします。これは、Aielloが開発を進めてきた「音声ユーザーインターフェース」技術の核心です。
ステップ3
自然な発音と滑らかな音声をAIが生成し、テキストを人工音声に変換します。AielloのニューラルTTSフレームワークは、40以上の言語・方言、220以上の音声タイプに対応し、ユーザーごとにカスタマイズ可能な音声体験を提供します。
これにより、ユーザーとの対話における「最後の仕上げ」を最適化できます。
