技術幕後:
智慧待客的全新起點

生成式 AI 正以前所未有的速度改變世界,預計到 2030 年將創造 15.7 兆美元的價值:一個足以超越中國與印度總產值的規模。而你準備好迎接這場變革了嗎?

我們創造的,不只是科技

在 Aiello,我們不只是開發產品,更致力於創造令人驚喜的智慧體驗。從直覺好用的 AI 語音助理(AVA 小美犀)、TMS Pro 任務管理系統、Vocol. AI 協作平台、Aiello 語音翻譯助理(AVT),到創新的行動管家 GuestWeb,每一項解決方案都是為了超越期待、提升賓客體驗而誕生。因為我們始終相信,AI 不該是單打獨鬥,它不只是個 App,也不只是串接 API 的工具。便利性早已是基本配備,真正重要的,是它能為人們帶來什麼樣的體驗與價值。

AI 的價值,在於...

提升效率

改善生活

創造價值

我們如何實現目標

隨著自然語言處理(NLP)的技術快速進展,語音互動自蘋果 Siri 問世以來已有長足發展。在Aiello,我們將這項技術推向新高度,結合多種模型的自然語言理解(NLU)與深度學習架構的資料與知識管理系統,打造更智慧、更直覺的語音體驗。

我們的模型能從一句自然對話中,同時理解多種使用者意圖,並依序執行多項任務,精準滿足對話中隱含的需求,重新定義人與科技間的互動方式。每一次提問,都會連結到專為企業量身打造的知識圖譜(GDB)

這套資料庫能依據品牌、產業與商業需求進行專屬訓練。透過對話與意圖的深入掌握,我們能提供更貼近人類對話的互動體驗,幫助企業提升效率與服務品質。

這樣的智慧在使用者眼中或許看似簡單,但正是這份對語境的深入理解,大幅提升了整體體驗,也讓 AI 真正融入日常與商業應用。

語音互動過程

第一步

自動語音辨識(ASR)技術

自動將人聲轉換成文字。搭配 Aiello 的硬體設備、麥克風陣列與裝置端的邊緣運算語音處理軟體,能有效降低背景噪音、消除回聲,並擷取聲音特徵。這樣的設計確保系統具備完整的多語言識別能力,並提供全方位的互動體驗。

第二步

自然語言理解(NLU)

將文字的意義轉化為語境和語意理解,是資訊處理的關鍵。Aiello 採用多模型分類演算法,能針對不同的商業需求選擇最合適的大型語言模型(LLM)來處理。即使語意不明確,Aiello 的自然語言理解(NLU)解決方案也會透過類似人類的對話方式,持續提問以釐清使用者的真正意圖,快速理解問題,並減少未來判斷錯誤。這正是 Aiello 自成立以來持續打造的語音使用者介面(VUI)技術。

第三步

語音合成技術(文字轉語音,TTS)

這項技術能合成自然流暢的人聲,將文字轉換成仿真語音。Aiello 的神經網路 TTS 架構支援超過 40 種語言和方言,並提供超過 220 種聲音選項,讓使用者擁有更個人化、更自然的體驗。這也讓我們的客戶能自訂人機互動的聲音風格,為對話增添獨特魅力。

如果您想進一步了解我們的技術與解決方案

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