October 10, 2024

เหตุผลที่อุตสาหกรรมการบริการจึงควรยอมรับปัญญาประดิษฐ์

Building the right tech stack is key

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit lobortis arcu enim urna adipiscing praesent velit viverra sit semper lorem eu cursus vel hendrerit elementum morbi curabitur etiam nibh justo, lorem aliquet donec sed sit mi dignissim at ante massa mattis.

  1. Neque sodales ut etiam sit amet nisl purus non tellus orci ac auctor
  2. Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potent
  3. Mauris commodo quis imperdiet massa tincidunt nunc pulvinar
  4. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident sunt in culpa qui officia

How to choose the right tech stack for your company?

Vitae congue eu consequat ac felis placerat vestibulum lectus mauris ultrices cursus sit amet dictum sit amet justo donec enim diam porttitor lacus luctus accumsan tortor posuere praesent tristique magna sit amet purus gravida quis blandit turpis.

Odio facilisis mauris sit amet massa vitae tortor.

What to consider when choosing the right tech stack?

At risus viverra adipiscing at in tellus integer feugiat nisl pretium fusce id velit ut tortor sagittis orci a scelerisque purus semper eget at lectus urna duis convallis. porta nibh venenatis cras sed felis eget neque laoreet suspendisse interdum consectetur libero nisl donec pretium vulputate sapien nec sagittis aliquam nunc lobortis mattis aliquam faucibus purus in.

  • Neque sodales ut etiam sit amet nisl purus non tellus orci ac auctor
  • Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potenti
  • Mauris commodo quis imperdiet massa tincidunt nunc pulvinar
  • Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potenti
What are the most relevant factors to consider?

Nisi quis eleifend quam adipiscing vitae aliquet bibendum enim facilisis gravida neque. Velit euismod in pellentesque massa placerat volutpat lacus laoreet non curabitur gravida odio aenean sed adipiscing diam donec adipiscing tristique risus. amet est placerat in egestas erat imperdiet sed euismod nisi.

“Nisi quis eleifend quam adipiscing vitae aliquet bibendum enim facilisis gravida neque velit in pellentesque”
What tech stack do we use at Techly X?

Eget lorem dolor sed viverra ipsum nunc aliquet bibendum felis donec et odio pellentesque diam volutpat commodo sed egestas aliquam sem fringilla ut morbi tincidunt augue interdum velit euismod eu tincidunt tortor aliquam nulla facilisi aenean sed adipiscing diam donec adipiscing ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra nibh venenatis cras sed felis eget.

อุตสาหกรรมการบริการมีการแสวงหาหนทางที่จะยกระดับประสบการณ์การเข้าพักของแขกและปรับปรุงการดำเนินงานภายในโรงแรมอย่างต่อเนื่อง เป็นการพัฒนาที่โดดเด่นและจุดประกายให้เกิดการสนทนากันภายในภาคส่วนนี้ นั่นคือการบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเปิดตัว GPT-3.5 ได้ขับเคลื่อนเทรนด์นี้สูงขึ้นไปสู่อีกระดับ

ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกไปที่ผลกระทบด้านการเปลี่ยนแปลงของ AI ภายในภาคธุรกิจการบริการ โดยใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น GPT-3.5 เพื่อปฏิวัติประสบการณ์ของแขกและปรับปรุงขั้นตอนการปฏิบัติงาน

ทำความเข้าใจกับปัญญาประดิษฐ์

โดยแก่นแท้แล้ว AI มีความเกี่ยวข้องกับความสามารถของคอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรในการทำงานที่เลียนแบบพฤติกรรมอันชาญฉลาด แม้ว่าแนวคิดของ AI นั้นมีมาตั้งแต่ปี 1950 แต่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุดทำให้ AI มีความน่าเชื่อถือเพียงพอสำหรับการดำเนินการที่มีความหมายในงานทางธุรกิจที่สำคัญ AI ครอบคลุมถึงระบบอัตโนมัติ ในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ และการจำลองฟังก์ชันการรับรู้ ในภาพรวมปัจจุบัน AI ได้เข้าถึงแอปพลิเคชันมากมายในฟังก์ชันที่หลากหลายภายในอุตสาหกรรมการบริการ ตั้งแต่การบริการลูกค้าไปจนถึงคำแนะนำส่วนบุคคลและกระบวนการขาย

ปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถจำลองความฉลาดของมนุษย์ได้ โดยเกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริธึมและพลังการประมวลผล เพื่อวิเคราะห์ ตีความ เรียนรู้และทำการตัดสินใจจากข้อมูล เทคโนโลยีนี้สามารถใช้งานได้อย่างหลากหลาย เช่น การรู้จำเสียง การประมวลผลภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และวิทยาการหุ่นยนต์

จากการศึกษาของ McKinsey พบว่า AI มีศักยภาพในการสร้างมูลค่ามหาศาลในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและอุตสาหกรรมการบริการ ตัวอย่างเช่น AI สามารถปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์ความต้องการได้สูงสุดถึง 20% นำไปสู่กลยุทธ์การกำหนดราคาที่ดีขึ้นและการจัดการสินค้าคงคลังที่ปรับให้เหมาะสม

ภูมิทัศน์ AI ในงานบริการ

การนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมการบริการกำลังได้รับแรงผลักดันอย่างรวดเร็ว โดยโรงแรมต่างๆ การใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI มีบทบาทสำคัญ ดังนี้:

เสริมสร้างความภักดีต่อแบรนด์

อัลกอริธึมของ AI สามารถถอดรหัสการตั้งค่าส่วนตัวได้ ช่วยให้โรงแรมสามารถสร้างความพึงพอใจให้กับแขกด้วยข้อเสนอที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยเฉพาะ ผ่านการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) AI สามารถปรับปรุงเครื่องมือสำหรับการแนะนำได้อย่างมาก โดยจะแนะนำข้อเสนอที่ดีที่สุดและเกี่ยวข้องที่สุดให้กับแขก

การจัดการรายได้

AI และ Machine Learning มีบทบาทสำคัญในการกำหนดราคาห้องพักที่เหมาะสมที่สุดแบบเรียลไทม์ ช่วยให้โรงแรมสามารถเพิ่มผลกำไรสูงสุดได้

ส่งเสริมประสบการณ์การเข้าพักของแขก

โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวมได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมของ UpStay เสนอห้องพักที่ดีที่สุดตามความต้องการเฉพาะของแขกในโรงแรม การส่งข้อเสนอที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมในช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุด และสอดคล้องกับคุณลักษณะของห้องที่แขกกำลังมองหา ระบบอัตโนมัตินี้อำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนห้องพักของแขกจากห้องมาตรฐานสู่ห้องพรีเมียมได้อย่างราบรื่น

การเพิ่มประสิทธิภาพในการคาดการณ์ความต้องการ

ผู้ประกอบการโรงแรมสามารถคาดการณ์ความต้องการได้อย่างแม่นยำผ่าน AI โดยจะสามารถปรับกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับความต้องการของแขกได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อดีของ AI ในอุตสาหกรรมการบริการ

การบูรณาการ AI ในอุตสาหกรรมการบริการทำให้เกิดข้อได้เปรียบมากมาย รวมถึงสิ่งเหล่านี้:

เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต

AI ทำให้งานที่ต้องทำซ้ำซากและใช้เวลานานกลายเป็นระบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้พนักงานมีเวลาให้กับงานที่มีความสำคัญมากขึ้น เป็นผลให้โรงแรมต่างๆสามารถมองเห็นถึงผลผลิตและประสิทธิภาพที่เพิ่มสูงขึ้นได้อย่างชัดเจน ควบคู่ไปกับการประหยัดต้นทุน

ความพึงพอใจของแขกที่เพิ่มขึ้น

ด้วยการมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและน่ารื่นรมย์ให้กับผู้เข้าพัก AI จะช่วยคุณเพิ่มความพึงพอใจของพวกเขาขึ้นได้อย่างมาก แขกสามารถเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับโรงแรม สภาพแวดล้อมหรือจัดการฟีเจอร์ต่างๆในห้องพักของโรงแรมโดยใช้อุปกรณ์ที่สั่งงานด้วยเสียงเท่านั้น

https://youtu.be/80p_K_yCSSE?si=GbyX9tVfO8EcAQT5

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

ด้วยซอฟต์แวร์ AI อันชาญฉลาด โรงแรมจะสามารถคาดการณ์และป้องกันปัญหาการบำรุงรักษาได้ หลีกเลี่ยงการล่มของระบบ และรับประกันความต้องการของแขกทั้งหมดว่าจะได้รับการจัดการในทันที

ประสบการณ์ของแขกรายบุคคล

การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ เช่น แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน ซึ่งดึงดูดแขกด้วยการสนทนาแบบเรียลไทม์ และให้คำแนะนำด้านการบริการตามความชอบและการโต้ตอบที่ผ่านมา โรงแรมสามารถมอบบริการที่ปรับให้เหมาะสมกับแขกได้

ตัวอย่างเช่น โรงแรมในเครือ Marriott ใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจัดการกับคำถามที่พบบ่อยของแขก สิ่งนี้ช่วยลดภาระงานของพนักงานได้อย่างมาก และช่วยให้แขกได้รับคำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำต่อคำถามของพวกเขา ส่งผลให้ลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น

อนาคตของ AI ในโรงแรม

การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของ AI และ Machine Learning กำลังปูทางไปสู่ผลกระทบที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นต่ออุตสาหกรรมการบริการในอนาคต การพัฒนาบางส่วนในอนาคตในขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์ภายใต้อุตสาหกรรมการบริการ ประกอบด้วย:

การตั้งค่าขั้นสูง

จากความสามารถของ AI ที่มีอยู่ คาดว่าจะสามารถเจาะลึกลงไปในการปรับแต่งการเข้าพักของแขกให้เป็นแบบส่วนตัวได้มากยิ่งขึ้น สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการให้คำแนะนำและการบริการส่วนบุคคลให้กับแขก โดยอิงจากความชอบและประสบการณ์ที่ผ่านมาของพวกเขา

การบูรณาการ IoT

การบูรณาการอย่างราบรื่นของปัญญาประดิษฐ์กับอินเตอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) เพื่อยกระดับประสบการณ์ของแขก การรวมพลังของสองอัจฉริยะนี้ จะขับเคลื่อนประสบการณ์ที่สะดวกสบายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับแขก ขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานสำหรับโรงแรมได้อีกด้วย

เทคโนโลยี VR และ AR

เทคโนโลยีจำลองภาพเสมือน (Virtual Reality, VR) และเทคโนโลยีความจริงเสริม (Augmented Reality, AR) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีแนวโน้มที่จะแพร่หลายมากขึ้นในอุตสาหกรรมการบริการ เทคโนโลยีเหล่านี้จะมอบประสบการณ์ให้แขกได้ดื่มด่ำกับประสบการณ์และโต้ตอบกับเทคโนโลยีได้อย่างสนุกสนาน ตั้งแต่ทัวร์เสมือนจริงของโรงแรมไปจนถึงประสบการณ์การรับประทานอาหารที่เสมือนความเป็นจริง

มองตรงไปข้างหน้า

เมื่อเรามองตรงไปข้างหน้าต่อไปอีก จะเห็นได้ชัดว่า AI และ Machine Learning จะยังคงได้รับการปรับปรุงในแง่มุมต่างๆของภาคการบริการต่อไป รวมถึงความภักดีของลูกค้า ความแม่นยำของคำแนะนำ และคุณภาพของประสบการณ์โดยรวม ระบบการวิเคราะห์และการแนะนำขั้นสูงจะช่วยให้โรงแรมสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึก อำนวยความสะดวกในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปัจจุบันซึ่งเครือโรงแรมขนาดใหญ่ได้เริ่มใช้งานกันแล้ว เหมือนเป็นการทำนายอนาคตว่า AI จะมีความซับซ้อน ล้ำสมัย และได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดยิ่งขึ้น เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของแขก เป็นผลให้ผู้ประกอบการโรงแรมยังคงต้องกระตือรือร้นในการเปิดรับความเป็นไปได้ใหม่ๆ เพื่อก้าวนำหน้าความต้องการของผู้บริโภคและแนวโน้มของตลาด

AI ไม่ใช่แค่กระแส แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่จะกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมการบริการ ความก้าวหน้าไปสู่โซลูชัน AI ที่ซับซ้อน ซึ่งปรับให้เข้ากับความต้องการและความคาดหวังของแขกได้อย่างแม่นยำ ถือเป็นการเดินทางที่น่าตื่นเต้นและเปลี่ยนแปลงได้สำหรับภาคส่วนการบริการทั้งหมด